基于PCA和LS-SVM的傅里叶变换近红外光谱的黄酒酒龄的鉴别模型

作     者：蒋诗泉 周兴才 蒋诗平 JIANG Shi-Quan;ZHOU Xing-Cai;JIANG Shi-Ping

作者机构：铜陵学院数学与计算机科学系安徽省铜陵市244000 中国科学技术大学同步辐射实验室合肥市230029 

出 版 物：《光谱实验室》 (Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory)

年 卷 期：2012年第29卷第2期

页      面：806-811页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 070302[理学-分析化学] 0835[工学-软件工程] 0703[理学-化学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：安徽省自然科学基金(11040606M04) 

主　　题：傅里叶近红外光谱 最小二乘法支持向量机 酒龄鉴别 主成分分析 

摘      要：利用傅里叶变换近红外光谱技术,对黄酒酒龄鉴别的模型进行研究。对绍兴黄酒样本光谱主成分进行提取与分析,并发现前3个主成分具有较明显的聚类特征。其次,利用LS-SVM模型对不同主成分数进行分类和寻优,发现当主成分数为6时达到判别的正确率是100%,此时模型的两个参数γ和2σ分别为61.890和1.769。研究表明,利用傅里叶变换近红外光谱技术并结合主成分分析(PCA)和最小二乘法支持向量机(LS-SVM)可作为一种可靠、准确、快速的检测方法用于黄酒酒龄定性鉴别分析。