基于STM的科研资助对研究主题影响研究

作     者：滕广青 吕晶 江瑶 庹锐 彭洁 Teng Guangqing;Lyu Jing;Jiang Yao;Tuo Rui;Peng Jie

作者机构：东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117 中国科学技术信息研究所北京100038 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2022年第42卷第5期

页      面：58-68页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社会科学基金项目“基于复合数据的科技信息跨维度挖掘与推荐研究”(项目编号:19BTQ063) 

主　　题：科研资助 主题内容 主题偏好 主题契合度 结构主题模型 

摘      要：[目的/意义]科研资助是科学研究工作中有效的激励政策,分析与揭示科研资助影响作用,对促进国家科技发展具有重要的积极作用。[方法/过程]基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文,按照有/无科研资助对其进行划分,使用结构主题模型(STM)重点将科研资助对主题内容与主题契合度的影响进行分析。[结果/结论]研究发现,科研资助能够有效促进科技成果数量的增加,科研资助能够影响主题偏好和具体主题内容,科研资助与时间的交互作用会对主题的契合度产生积极的影响。