基于多源数据的南昌市岗位类型与出行特征研究
Job Types and Travel Characteristics of Nanchang Based on Multi-source Data作者机构：南昌市城市规划设计研究总院南昌330038
出 版 物：《交通与运输》 (Traffic & Transportation)
年 卷 期：2022年第38卷第2期
页 面：16-21页
学科分类：08[工学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要：就业岗位是交通需求建模的基础数据,包括不同类型岗位的空间分布及其出行特征。将手机信令大数据与“三调用地数据、交通模型、“七普数据、年鉴数据等进行融合分析,实现信令大数据中职住数据、出行数据的精细化扩样及其与地块性质的关联,并进一步对各类就业岗位的出行特征进行研究,包括岗位密度、交通吸引率、通勤距离、通勤速度、交通强度时变等。同时,对南昌市各类就业岗位跨赣江出行特征进行分析。研究成果可作为交通需求建模的基础参数,也可用于交通评价、交通承载力分析等。
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