现代信息数据的挖掘与发展
Knowledge Discovery in Modern Information Data and its Advance作者机构：南京林业大学江苏南京210037 东南大学江苏南京210096
出 版 物：《南京林业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing Forestry University：Natural Sciences Edition)
年 卷 期：2003年第27卷第3期
页 面：79-83页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江苏省"九五"重点攻关课题(BJ98017-1) 江苏省"十五"高科技项目(BJ2001013)
主 题：现代信息数据 数据挖掘 层次模式 序列模式 神经网络 遗传算法
摘 要：数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的新技术引起学术界和产业界的极大重视。笔者概括了数据挖掘的几种常见模式,如依赖模式、层次模式、序列模式等,并对这几种数据挖掘模式的特点进行了比较;阐述了从数据中提取知识的几种挖掘算法,如决策树、神经网络方法、遗传算法等;展望了数据挖掘模式和挖掘算法的发展趋势。
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