多媒体学习中的认知负荷:测量方法与技术纵览

作     者：王国华 聂胜欣 薛瑞鑫 WANG Guohua;NIE Shengxin;XUE Ruixin

作者机构：河南师范大学教育学部河南新乡453000 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2022年第43卷第4期

页      面：19-25,54页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：2021年度教育部人文社会科学研究青年项目“多模态生理数据驱动的在线学习认知负荷测评模型及方法研究”(项目编号:21YJC880072) 2020年度河南省哲学社会科学研究青年项目“在线学习社区中知识共享的动力机制及仿真研究”(项目编号:2020CJY042) 

主　　题：多媒体学习 在线学习 认知负荷 测量方法 测量技术 

摘      要：认知负荷是在线学习及多媒体学习领域研究的焦点问题,如何科学、有效地测量学习者的认知负荷是相关研究开展的基础,更是减少学习者认知资源消耗、提升学习成效的关键。文章以国内外近20年来的301篇实证研究论文为基础,使用客观—因果二维四象限分类法对不同类型的认知负荷测量方法与技术进行分类,并对相关测量方法与技术的理论假设、优点及不足进行分类评述,并得出些许启示。通过分析发现,不同测量方法各有优劣并具有互补性,基于认知科学和信息科学的测量方法值得重点关注,深度学习技术会成为未来认知负荷测量的关键技术。