改进的蚁群优化算法求解旅行商问题

作     者：赵鑫 杨雄飞 钱育蓉 ZHAO Xin;YANG Xiong-fei;QIAN Yu-rong

作者机构：新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学软件工程重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室新疆乌鲁木齐830046 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第4期

页      面：962-968页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61966035) 新疆自治区科技厅国际合作基金项目(2020E01023) 新疆自治区研究生创新基金项目(XJ2019G072) 

主　　题：蚁群优化算法 优化组合问题 启发式算法 旅行商问题 信息素更新 

摘      要：针对基本蚁群算法在求解旅行商问题时表现的停滞和早熟现象,提出一种带遗忘因子的蚁群优化算法。通过在人工蚂蚁中加入遗忘因子,建立新的状态转移公式,修改信息素更新策略,蚂蚁按照基本蚁群算法的搜索方式工作,结合当前解的最优值误差率,对状态转移方程进行调整,新公式可用于降低最优值误差、提高最优值跟踪能力、修正路径评价模型、计算每条路径到当前最优解的概率。对TSP实例的仿真结果表明,改进算法耗时更短,路径寻优结果更优。