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模糊失真图像无参考质量评价综述

A Review on No-reference Quality Assessment for Blurred Image

作     者:陈健 李诗云 林丽 王猛 李佐勇 CHEN Jian;LI Shi-Yun;LIN Li;WANG Meng;LI Zuo-Yong

作者机构:福建工程学院电子电气与物理学院福州350118 电子信息与电气技术国家级实验教学示范中心(福建工程学院)福州350118 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)福州350121 

出 版 物:《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期:2022年第48卷第3期

页      面:689-711页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金(61972187) 福建省自然科学基金(2020J02024,2018J01637) 福州市科技计划项目(2020-RC-186) 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放课题(MJUKF-IPIC202110)资助。 

主  题:图像质量评价 无参考图像质量评价 模糊图像 数据集 

摘      要:图像的模糊问题影响人们对信息的感知、获取及图像的后续处理.无参考模糊图像质量评价是该问题的主要研究方向之一.本文分析了近20年来无参考模糊图像质量评价相关技术的发展.首先,本文结合主要数据集对图像模糊失真进行分类说明;其次,对主要的无参考模糊图像质量评价方法进行分类介绍与详细分析;随后,介绍了用来比较无参考模糊图像质量评价方法性能优劣的主要评价指标;接着,选择典型数据集及评价指标,并采用常见的无参考模糊图像质量评价方法进行性能比较;最后,对无参考模糊图像质量评价的相关技术及发展趋势进行总结与展望.

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