映射NFT革命:市场趋势、交易网络和视觉特征

作     者：[法]马修·纳迪尼 [意]劳拉·阿莱桑德莱迪 [意]弗拉维奥·迪—贾钦托 [意]毛罗·马蒂诺 [意]卢卡·玛丽亚·艾洛 [西]安德里亚·巴伦切利 于蒙群(译) 文婷婷(译) 韩逸敏(审校) [France]Matthieu Nadini;[Italy]Laura Alessandretti;[Italy]Flavio Di Giacinto;[Italy]Mauro Martino;[Italy]Luca Maria Aiello;[Spain]Andrea Baronchelli

作者机构：Department of MathematicsCity University of LondonLondon EC1V 0HBUK The Alan Turing InstituteBritish Library96 Euston RoadLondon NW12DBUK Technical University of DenmarkDK-2800 Kgs.LyngbyDenmark Department of NeuroscienceCatholic University of the Sacred HeartRomeItaly IBM ResearchCambridgeMAUSA IT University of CopenhagenCopenhagenDenmark UCL Centre for Blockchain TechnologiesUniversity College LondonLondonUK 上海大学上海200444 深圳大学广东深圳518000 不详 

出 版 物：《艺术管理（中英文）》 (Journal of Arts Management)

年 卷 期：2022年第1期

页      面：84-112页

学科分类：12[管理学] 13[艺术学] 1301[艺术学-艺术学理论] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主　　题：NFT 市场趋势 交易网络 视觉特征 

摘      要：非同质化代币(NFTs)是代表艺术品、收藏品和游戏内道具等物品的数字资产。它们往往使用加密货币进行在线交易,通常在区块链上的智能合约中进行编码。2021年,NFTs的市场销量创下了历史最高纪录,公众对NFTs的关注度激增,但其市场的整体结构和演变却鲜为人知。本文中,我们分析了2017年6月23日至2021年4月27日470万NFTs的610万笔交易数据,这些数据主要来自以太坊和WAX区块链。首先,我们描述了市场的统计特征。其次,我们构建了交互网络,表明交易者通常专注于与类似对象相关的NFTs,并与交换同类对象的其他交易者形成紧密的集群。再次,我们根据NFTs的视觉特征对其关联的对象进行聚类,并表明集合包含视觉上同质的对象。最后,我们使用简单的机器学习算法研究NFT的可预测性,发现其销售历史、视觉特征是价格的良好预测因素。我们期望这些发现能够促进在不同背景下对NFT生产、采用和交易的进一步研究。