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风险度量与风险管理的新工具ES

Expected shortfall( ES) : a new tool for risk measure and risk management

作     者:陈文财 齐肖阳 CHEN Wencai;QI Xiaoyang

作者机构:南昌大学数学系江西南昌330031 

出 版 物:《南昌大学学报(工科版)》 (Journal of Nanchang University(Engineering & Technology))

年 卷 期:2014年第36卷第2期

页      面:195-199页

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 0201[经济学-理论经济学] 07[理学] 020101[经济学-政治经济学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:江西省教育厅科技资助项目(GJJ14157) 

主  题:期望巨额损失值 条件风险价值 α-分位数 尾部条件期望 一致性风险度量 

摘      要:采用资产组合损失变量描述风险,并基于损失分布的α-(上)分位数给出期望巨额损失值ES(expected shortfall)和条件风险价值CVaR(conditional value at risk)的定义。在一般损失分布下,通过直接计算说明了任一资产组合损失变量的期望巨额损失值ES的定义与α-(上)分位数的选取无关;而且也通过直接计算证明了ES与CVaR两者的等价关系;进而通过构造出ES的概率测度族表示证明了ES是一致性风险度量方法。此外,还就相关问题,例如分位数、一致性风险度量、尾部条件期望TCE等,给出了一些有价值的注记。

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