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降雨事件对上海地铁通勤客流时空影响的精细尺度研究

A Fine-scale Study on Spatio-temporal Patterns of Metro Commuter Flows under Rainfall Events in Shanghai

作     者:黄盛 李卫江 朱梦茹 刘振 HUANG Sheng;LI Weijiang;ZHU Mengru;LIU Zhen

作者机构:上海师范大学环境与地理科学学院上海200234 上海市城乡建设和交通发展研究院上海200040 

出 版 物:《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期:2022年第24卷第2期

页      面:249-262页

核心收录:

学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0706[理学-大气科学] 0833[工学-城乡规划学] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金项目(41771540) 国家重点研发计划项目(2017YFC1503001、2019YFB2101600)。 

主  题:降雨事件 地铁通勤 客流波动 通勤距离 通勤弹性 时空格局 上海市 Prophet模型 

摘      要:全球气候变化背景下,降雨事件日益增多,严重影响城市交通和居民的日常出行。本文以上海市为例,基于分时降雨数据和地铁OD客流数据,运用Prophet时序模型拟合降雨事件下的客流常态值,从站点和OD二个维度定量评估降雨造成的地铁通勤客流变化时空格局。研究结果表明:①通勤客流总体随小时雨量增大而下降,不同类型站点客流的降雨波动性呈现差异;降雨会造成进站客流的时间滞后性和堆积性,通勤出行需求越大的站点类型堆积效应越显著;由于出发时间弹性差异,不同时点客流的降雨敏感性也不同,7:00和17:00敏感性较高,8:00—9:00和18:00—19:00则相对刚性;②降雨会造成行程时间≤15 min的短距离客流显著上升,总体增加7.3%,中长距离客流变化不明显,总体减少1.3%;在不同功能区之间,早高峰居住型→产业型的客流波动和时间堆积性最为显著,晚高峰商服型→居住型的返程客流波动性较低;早高峰降雨敏感性线路的起始站点多分布在大型居住区,晚高峰则位于大型产业园区和商业中心;晚高峰返程客流的波动性低于早高峰。尽管降雨事件对通勤客流总量影响不明显,但会造成局部空间区域和时点的客流激增。本文的研究方法与结果有助于量化降雨对地铁通勤客流的影响程度,并为空间化的交通运行保障提供决策依据。

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