高峰期考虑乘客议价的网约车定价与平台收益及社会福利优化
Pricing and Platform Revenue and Social Welfare Optimization for Online Car-hailing in Peak Period by Considering Passenger Independent Bargaining作者机构:哈尔滨工业大学交通科学与工程学院哈尔滨150090 哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150090
出 版 物:《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)
年 卷 期:2022年第22卷第2期
页 面:54-63页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:国家自黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(91846301) 然科学基金(YQ2021E031) 黑龙江省自然科学基金(20GLC204)
主 题:交通运输经济 网约车 动态匹配模型 供求函数 社会福利 乘客议价
摘 要:现阶段有关网约车动态定价的研究主要是从司机和平台的角度出发,借助排队论、生灭过程等方法描述司机的运行状态,对市场需求的动态变化特征关注较少,同时也没有考虑乘客方的自主议价权力。本文采用动态匹配描述网约车市场中乘客与司机的匹配过程,通过构建动态匹配模型描述短时间内市场变化的影响,采用需求与供给函数描述乘客和网约车的状态,在此基础上,构建平台利润最优模型和社会福利最优模型;然后提出乘客议价影响因子并依据现有数据确定其在市场运行不同时段的函数,将影响因子引入已建立的模型得到修正后的动态匹配模型和定价模型;最后设置算例验证模型可行性,探讨价格变化对市场的作用,分析乘客议价对动态匹配网约车市场的影响。算例结果表明,随着价格变化因子倍数的增加,社会福利、平台利润和匹配量先增后减,在倍数为2.0时,社会福利达到最大,倍数为1.3时匹配量达到最大。对比分析发现,乘客议价将推动市场向供求平衡移动,同时增加网约车市场高峰时段的平台利润和社会福利。