基于深度学习的计算机视觉研究新进展
Survey on New Progresses of Deep Learning Based Computer Vision作者机构：上海交通大学计算机科学与工程系上海200240
出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)
年 卷 期：2022年第37卷第2期
页 面：247-278页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：近年来,深度学习在计算机视觉各个领域中的应用成效显著,新的深度学习方法和深度神经网络模型不断涌现,算法性能被不断刷新。本文着眼于2016年以来的一些典型网络和模型,对基于深度学习的计算机视觉研究新进展进行综述。首先总结了针对图像分类的主流深度神经网络模型,包括标准模型及轻量化模型等;然后总结了针对不同计算机视觉领域的主流方法和模型,包括目标检测、图像分割和图像超分辨率等;最后总结了深度神经网络搜索方法。
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