基于PCA和SVM的电磁模板分析攻击

作     者：邓高明 张鹏 赵强 陈开颜 Deng Gaoming;Zhang Peng;Zhao Qiang;Chen Kaiyan

作者机构：军械工程学院计算机工程系河北石家庄050003 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2009年第17卷第9期

页      面：1837-1839,1868页

学科分类：11[军事学] 1105[军事学-军队指挥学] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 110505[军事学-密码学] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60571037) 国家863计划项目(2007AA01Z454) 

主　　题：模板分析 电磁旁路攻击 主成分分析 支持向量机 

摘      要：在分析密码芯片电磁辐射数据相关性的基础上,提出了一种基于主成分分析(PCA)技术和多分类支持向量机(SVM)的模板分析密码旁路攻击方法。将密码设备运行时采集到的泄漏的电磁信号经过PCA处理之后作为特征向量,其对应的密钥作为类别,用已知密钥情况下获得的样本训练多分类SVM,用训练好的多分类SVM对未知密钥的电磁信号进行分类,并根据分类结果推测密钥值。实验表明,在用相同多个主成分和训练样本的条件下,SVM的分类效果好于大多数文献上使用的Bayes判别的分类效果。