非线性二次规划贝叶斯叠前反演
Non-linear quadratic programming Bayesian prestack inversion作者机构:中国石油大学华东地球资源与信息学院东营257061 中石化胜利油田分公司地质科学研究院东营257015
出 版 物:《地球物理学报》 (Chinese Journal of Geophysics)
年 卷 期:2008年第51卷第6期
页 面:1876-1882页
核心收录:
学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:国家973项目(2007CB209605) 中国石油大学优秀博士学位论文培育项目(B2007-02)联合资助
主 题:叠前反演 非线性二次规划 贝叶斯理论 协方差矩阵 改进的Cauchy分布
摘 要:叠前反演的目的是基于弹性波理论从地震数据中获得地层参数的可靠估计,进而用于描述地层的流体和岩性特征.然而叠前反演问题都是高维的和非适定的,并且容易受各种噪声和采集过程中不确定因素的影响,因此,为了获得稳定可靠的解必需对反演过程加以合理的约束.本文提出了一种基于非线性二次规划的叠前三参数反演方法.首先基于贝叶斯参数估计理论,假设似然函数服从高斯分布,并使待反演的参数服从于改进的Cauchy分布,从而提高了反演结果的分辨率;其次用协方差矩阵来描述参数间的相关程度,进一步提高了反演结果的稳定性;最后将问题转化为一个非线性二次规划的求解问题,并在多种约束下得到问题的解.仿真实验和实际应用皆已表明,本文提出的反演方法运算速度快捷,既使在信噪比很低的情况下也可获得较好的反演结果,为储层的进一步识别提供更多的物性参数.