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生化发光分析仪最优检测路径的动态规划算法研究

Dynamic Programming Algorithm for Optimal Detection Path of Biochemical Luminescence Analyzer

作     者:鲁子鹏 孙凤云 苏昂 刘剑 LU Zipeng;SUN Fengyun;SU Ang;LIU Jian

作者机构:山东大学控制科学与工程学院生物医学工程研究所山东济南250061 

出 版 物:《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期:2022年第35卷第2期

页      面:190-194页

核心收录:

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 08[工学] 

基  金:国家重点研发计划(2020YFB1313902) 国家自然科学基金(61801256) 山东省自然科学基金(ZR2020MF024) 山东大学实验室建设与管理研究项目重点项目(sy20212302)。 

主  题:生化发光分析仪 多孔矩阵问题 动态规划算法 最优路径 

摘      要:生化反应发光信号随时间变化较大,生化发光分析仪矩阵微孔板检测位点多、密度高,检测过程耗费较多时间。因此,寻求最优检测路径缩短检测时间可显著降低检测误差。本文基于动态规划法研究生化发光分析仪最优检测路径,通过建立与检测过程具有时空一致性的数学模型,将微孔位点检测过程转化为一个多阶段决策过程,在此基础上利用最优化分析,将决策过程转变成多个简单的单阶最优化问题,并逐步求得最优解。该方法与常用的基于枚举法的全局路径规划方法相比,在确保求得矩阵微孔位点最优路径的前提下,可大幅减少求解计算量,提高仪器执行效率。

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