国际涉华突发事件国内外网络舆情对比分析

作     者：陈璟浩 谢献坤 Chen Jinghao;Xie Xiankun

作者机构：广西大学区域社会治理创新研究中心南宁530004 武汉大学大数据研究院武汉430072 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2022年第41卷第3期

页      面：114-120,172页

核心收录：

学科分类：05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家自然科学基金项目“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”(编号:71790612)研究成果之一 国家自然科学基金项目“基于数据挖掘的跨区域网络情报智能分析研究——以东盟十国为例”(编号:71663005)阶段性成果之一。 

主　　题：社交媒体 网络舆情 涉华突发事件 新疆棉花事件 

摘      要：[研究目的]通过对比分析新浪微博和Twitter中的舆情数据,可有效挖掘国际涉华突发事件网络舆情特征,为有效开展国际舆论引导提供决策支持。[研究方法]基于新疆棉花事件,使用新浪舆情通大数据平台和网络爬虫程序分别采集微博和Twitter的用户评论数据,运用时间趋势分析、情感分析、LDA主题模型分析和社会网络分析等分析方法,探究国内外舆情传播趋势、信息来源、主要讨论话题及传播网络结构和差异。[研究结论]研究发现:在传播趋势上,舆情在Twitter中传播时间更早更长,影响也更为广泛。而在国内,爆发较晚,舆论反应强烈,短时间内即达传播峰值。在信源类型上,Twitter的主要信息发布者身份类型较为单一,发布信息策略性强,而新浪微博的活跃用户则身份类型较为多样,但发布信息较为被动,且许多账号定位多元。在舆情话题上,Twitter话题以欧美语系为主,新浪微博话题激荡着强烈的爱国主义精神,中外两个舆论场鲜有共通的语义空间。在舆情传播网络上,相较于新浪微博,Twitter传播网络“小世界特性更为明显,网民交流更为活跃,但信息集聚程度不如国内。