一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统
A New Evolving Fuzzy Inference System Based on Genetic Algorithm作者机构：清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2006年第32卷第3期
页 面：180-182页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点基础研究专项基金资助项目(G2002cb312205) 国家自然科学基金(60174018) 国家自然科学基金重大研究计划专项基金(90205008)联合资助项目
摘 要：介绍了遗传算法和进化模糊推理系统的融合方式及结构,应用一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统动态自适应的在线学习和离线学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法优化进化聚类的结果,修改成员的隶属度函数,通过模糊推理系统计算系统的输出。
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