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基于重标级差分析的时间序列分割方法

Segmentation for time series data based on R/S analysis

作     者:王阅 高学东 WANG Yue;GAO Xue-dong

作者机构:北京科技大学经济管理学院北京100083 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2008年第44卷第29期

页      面:223-225页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:国家教育部新世纪人才支持计划No.NCET-05-0097~~ 

主  题:时间序列 重标级差分析 波动聚集 自相似 

摘      要:针对重标级差分析法(Rescaled Range Analysis,R/S)在时间序列挖掘中的应用,提出了一种基于R/S分析的时间序列分割模型和算法,该算法能够根据序列波动的聚集性和自相似的特征,将序列分割为多个子序列。实验结论表明该方法可以发现时间序列的波动变化规律,方法有效、正确。

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