用非线性智能集成算法解决信息网拥塞问题

作     者：章敬东 刘小辉 邓飞其 刘永清 Zhang Jingdong Liu Xiaohui Deng Feiqi Liu Yongqing(College of Automation Science&Engineering,South China University of Technology,Guangzhou510641)

作者机构：华南理工大学自动化科学与工程学院广州510641 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2003年第39卷第15期

页      面：20-22,108页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:69934030) 广东省计委高技术项目基金(编号:2001309) 

主　　题：智能集成 遗传算法 牛顿算法 非线性 网络拥塞控制 

摘      要：该文将遗传算法和牛顿算法相结合,提出一种非线性智能集成算法解决信息网络拥塞问题,弥补了牛顿算法求率低、可靠性差以及遗传算法收敛速度慢的缺陷。用于网络拥塞控制的仿真结果表明,该算法能够高速可靠地拥塞模型的全局解,能有效解决网络拥塞问题,并使信元丢失率保持在CCITT要求的最优水平。