基于字符群体特征的图文分离算法研究
Text/graphics separation based on group feature of characters作者机构:沈阳建筑大学信息与控制工程学院沈阳110168
出 版 物:《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期:2007年第24卷第8期
页 面:242-245页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金:国家科技成果重点推广计划资助项目(2004EC000096)
摘 要:为了正确分离图文,提出一种基于字符群体特征的图文分离算法。该方法以直线识别得到的短直线为基础,对连通域进行限制长度的外轮廓提取;通过大小和密度判据捡出候选字符,并以字符串形式出现的群体特征吸收漏识的字符和符号,实现包含标注字符、标题栏及明细栏字符等各类字符与图形位图的分离。结果表明:该算法提高了字符特别是难检字符及符号判定的可靠性,保持了字符串的完整性,具有适应性强、效果好的特点。