基于并行感知器的制冷系统故障诊断分析
Analysis on Fault Diagnosis for Refrigeration System Based on Parallel Perceptron作者机构：上海交通大学制冷与低温工程研究所上海200030
出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)
年 卷 期：2005年第39卷第8期
页 面：1233-1239页
核心收录：
学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：国家重点基础研究发展规划(973)项目(G2000026309)
摘 要：选择热力参数集组成反映制冷系统故障状态的特征向量,提出一种并行感知器神经网络,通过模式分类来尝试联系系统故障状态与热力参数特征向量之间的映射关系.对故障模拟实验结果的应用表明,基于并行感知器网络的诊断方法可行且有效,为开发以人工神经网络为框架的制冷系统故障诊断系统提供了研究基础.
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