利用抽样技术分布式开采可变精度的关联规则
DISTRIBUTED MINING ADJUSTABLE ACCURACY ASSOCIATION RULES USING SAMPLING作者机构：北方交通大学计算机科学技术系人工智能研究所北京100044
出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)
年 卷 期：2000年第37卷第9期
页 面：1101-1106页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：铁道部科技研究发展计划基金资助!(项目编号 2 0 0 0 X0 3 0 -A)
摘 要：关联规则是数据开采的重要研究内容 .利用抽样及元学习技术提出一种快速的分布式开采可变精度的关联规则算法 .为了能获得更准确的结果 ,还给出采用适当缩小最小支持度和扩大全局检测的候选项集等技术的若干改进算法 .最后给出这种方法与类似方法的比较情况 .算法具有效率高和通信量小的特点 ,尤适合于效率比准确性要求更高的场合 .
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