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算法推荐下信息公平失衡的法律应对

Judicial Treatment on Information Unfairness Resulting from Algorithmic Recommendation

作     者:宋保振 秦瑞标 SONG Baozhen;QIN Ruibiao

作者机构:山东大学法学院山东青岛266237 上海对外经贸大学法学院上海201620 

出 版 物:《扬州大学学报(人文社会科学版)》 (Journal of Yangzhou University(Humanities and Social Sciences Edition))

年 卷 期:2022年第26卷第2期

页      面:42-55页

学科分类:0301[法学-法学] 03[法学] 030103[法学-宪法学与行政法学] 

基  金:司法部法治建设与法学理论研究部级科研项目“信息公平视域下‘数字弱势群体’权益法律保障研究”(21SFB3001) 

主  题:算法推荐 信息公平 《互联网信息服务算法推荐管理规定》 

摘      要:算法推荐技术在提升互联网信息服务效率的同时,也引发社会公众获取与分配数据信息时的公平失衡,该失衡主要表现为“信息茧房“算法操纵及劣质、虚假信息泛滥三种样态。用户的数字人格生成、算法的内容分发和流量分配机制,以及平台对“大众媒体人监管缺位,共同构成该现象产生的原因。对此问题,法律突破技术回应的局限性,构成当下最有效的规制策略,《互联网信息服务算法推荐管理规定》就是其中的代表性成果。尽管该规定在很大程度上填补了直接法律规范之不足,但从该规定的内容看,也可能会因条文落实困难、制度设计模糊而缺乏可操作性,这也是接下来需要完善的方面。

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