基于PSNR-NC函数优化和非抽样双树复小波变换的自适应多重水印算法

作     者：汪贺延 刘国栋 庙存彬 Wang Heyan;Liu Guodong;Miao Cunbin

作者机构：陕西科技大学轻工科学与工程学院陕西西安710021 陕西科技大学轻化工程国家级实验教学示范中心中国轻工业功能印刷与运输包装重点实验室陕西省造纸技术及特种纸品开发重点实验室中国轻工业纸基功能材料重点实验室陕西西安710021 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2022年第42卷第5期

页      面：44-57页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省西安市未央区科技计划(201916) 

主　　题：图像处理:多水印算法 非抽样双树复小波变换 奇异值分解 峰值信噪比-归一化相关系数函数 

摘      要：针对多重水印信息的有效嵌入和提取,提出了一种基于峰值信噪比-归一化相关系数函数(PSNR-NC)优化和非抽样双树复小波变换的自适应多重水印算法。该算法首先利用PSNR-NC函数来确定水印的最佳嵌入位置,其次通过非抽样双树复小波变换-奇异值分解(UDTCWT-SVD)算法将多个相互独立的水印信息嵌入到彩色宿主图像中,最后通过水印提取算法在含水印图像中提取多重水印,有效实现了多个版权信息的嵌入和提取。实验结果表明,嵌入水印图像具备良好的不可见性,所提算法对常见的图像处理攻击,特别是在抵抗JPEG压缩、噪声攻击和滤波攻击方面表现出较强的鲁棒性。