基于视觉显著性的飞机蒙皮缺陷检测方法

作     者：张研 田军委 刘青 贾昆 刘雪松 ZHANG Yan;TIAN Junwei;LIU Qing;JIA Kun;LIU Xuesong

作者机构：西安工业大学兵器科学与技术学院西安710021 西安理工大学自动化与信息工程学院西安710054 内蒙古北方重工业集团有限公司包头014033 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2022年第43卷第3期

页      面：61-64页

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.51875447) 陕西省重点研发计划(No.S2018-YF-ZDGY-0583) 

主　　题：显著性检测 自动γ校正 局部对比度 Canny算子 

摘      要：飞机蒙皮缺陷是导致航空安全事故的重要因素之一。针对当前蒙皮缺陷依赖人工目视检测,存在效率低、实时性差、人工经验敏感等问题,提出一种基于局部对比度的显著性模型缺陷检测方法。算法采用自动γ校正算法对输入缺陷图像进行修正,增强缺陷与背景的动态范围;在基于局部对比度的显著性检测模型中融入HSI颜色空间中的I分量以提升缺陷的显著性检测效果,结合自适应阈值的Canny边缘检测算子检测出显著图的缺陷边缘。实验结果证明,提出的显著性算法与传统检测算法相比,能更为清晰地表现出缺陷特征,且对光源分布不均匀的缺陷图像的检测结果也有较好的鲁棒性,对In与Sc两种缺陷的检测成功率分别为80.7%和92.3%,高于传统算法,为飞机蒙皮智能缺陷检测提供了良好的依据。