联合LMD与EMD的GNSS站坐标时间序列去噪方法
Denoising method of GNSS station coordinate time series based on LMD and EMD作者机构:中国科学院精密测量科学与技术创新研究院湖北武汉430077 中国科学院大学北京100049 江西理工大学土木与测绘工程学院江西赣州341000 西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013
出 版 物:《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)
年 卷 期:2022年第2期
页 面:78-82页
核心收录:
学科分类:081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金(42061077 41904171) 江西省自然科学基金(20202BAB21402) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ200639 GJJ171293) 江西省水工安全工程技术研究中心开放研究基金(2020GGCZX04) 江西省教育科学规划课题(21YB072)
主 题:全球卫星导航系统 坐标时间序列 局部均值分解 经验模态分解 去噪分析
摘 要:针对GNSS站坐标时间序列信噪不易分离的问题,在传统EMD去噪方法的基础上,本文提出了一种联合LMD与EMD的坐标时间序列去噪方法。该方法首先采用LMD分解原始坐标时间序列,基于连续均方误差(CMSE)原则分离高频噪声与低频信号,保持低频分量不变;然后对高频分量进行EMD去噪;最后以2次分解所得低频信号之和作为去噪后时间序列。以仿真数据与8个GNSS基准站实测数据进行试验,通过多种评价指标进行精度评估。结果表明,与传统EMD方法相比,联合LMD与EMD的方法能够更加精确地去除坐标时间序列中的噪声。