一种基于支持向量机预测器模型的转子系统故障诊断方法
Fault Diagnosis Approach for Rotor Systems Based on Support Vector Machine Predictive Model作者机构：湖南大学长沙410082
出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)
年 卷 期：2006年第17卷第7期
页 面：696-699页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(50275050) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020532024)
摘 要：提出了一种基于支持向量机回归预测模型的转子系统故障诊断方法。分别对转子系统振动信号建立支持向量机回归预测模型,利用回归预测模型对振动测试信号进行预测,计算各支持向量机回归预测模型的预测信号与真实信号的误差并计算信噪比,通过比较各预测信号的信噪比来判断转子系统的工作状态和故障类型。实验结果表明,该方法能够有效地应用于转子系统的故障诊断。
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