基于客户全视图的用电客户个性化特征挖掘系统设计
Design of Personalized Feature Mining System for Electricity Customers Based on Full View of Customers作者机构:广东电网有限责任公司信息中心广东广州510300 广东卓维网络有限公司广东佛山528000
出 版 物:《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)
年 卷 期:2022年第38卷第3期
页 面:114-116,137页
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要:针对用电客户个性化特征挖掘的模糊度较大、信息融合性能不佳的问题,提出基于客户全视图的用电客户个性化特征挖掘系统设计方法。提取用电客户个性化特征的关联规则分布集,分析用电客户个性化特征,采用自相关特征匹配实现用电客户个性化特征融合和聚类分析,构建用电客户个性化特征挖掘的分布式离散调度模型,采用客户全视图融合的方法实现用电客户个性化特征挖掘的寻优控制,在嵌入式的B/S构架体系下建立用电客户个性化特征挖掘系统的软件平台,建立用电客户个性化特征挖掘的客户全视图分析模型,实现用电客户个性化特征挖掘。仿真结果表明,采用该方法实现用电客户个性化特征挖掘的准确性较高,输出稳定性较好,提高了用电客户个性化特征挖掘的精度。