基于三维激光扫描的BIM逆向建模技术研究热点和趋势分析

作     者：朱煜捷 张得煊 申玉忠 孙菁远 Zhu Yujie;Zhang Dexuan;Shen Yuzhong;Sun Jingyuan

作者机构：上海师范大学建筑工程学院上海201400 

出 版 物：《土木建筑工程信息技术》 (Journal of Information Technology in Civil Engineering and Architecture)

年 卷 期：2022年第14卷第1期

页      面：38-44页

学科分类：08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 

基　　金：国家自然科学基金“社会认知理论视角下地下工程施工安全氛围动态跨层次形成和作用机理研究”(编号:710701130) 国家重点研发计划“平顶窟顶板岩体加固效果综合评估技术研发”(编号:2019YFC1520604-2) 

主　　题：三维激光扫描 BIM 可视化分析 CiteSpace 

摘      要：BIM技术以其三维可视化程度高、信息整合能力强等优势,广泛地应用于建筑全生命周期中。三维激光扫描技术生成的点云数据拥有精度高和非接触式等特点,大量应用于智慧城市、文物保护、基础测绘等领域。基于三维激光扫描的BIM逆向建模技术是BIM技术的较新应用方向。为客观地反映目前三维激光逆向建模技术研究成果,本文利用CiteSpace软件对2011-2020年间收录在Web of Science核心合集中的166篇相关文献进行可视化分析。结果表明:自三维激光逆向建模技术问世后,学者们主要围绕着“模型重建、“点云分割、“机器学习等热点展开研究;该领域的研究文献发表数量逐年增加,但关键作者和机构分布较为松散,凝聚力不够;发文最多的机构分别是Heriot-Watt University和Poltecn Milan,发文最多的作者是Bosche F等,发文量最多的国家是美国和西班牙,中国位居第三。目前,该领域的研究重点已经从ICP算法、Delaunay三角化法等点云数据的编辑处理,转到项目管理的具体应用场景中。同时,通过机器学习算法自动识别构件和管理信息,也成为该领域的研究热点。BIM平台的互操作问题依然突出,需要全世界的学者共同研究解决。