数据驱动的产业技术情报分析方法体系框架构建

作     者：霍朝光 卢小宾 杨冠灿 霍帆帆 HUO Chaoguang;LU Xiaobin;YANG Guancan;HUO Fanfan

作者机构：中国人民大学信息资源管理学院北京100872 

出 版 物：《图书情报知识》 (Documentation,Information & Knowledge)

年 卷 期：2022年第39卷第1期

页      面：73-83页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 

基　　金：国家社科基金重点项目“新时期产业技术情报分析方法体系研究”(21ATQ008)的研究成果之一。 

主　　题：情报分析 产业技术 文本挖掘 图挖掘 图像挖掘 数据驱动 

摘      要：[目的/意义]数据驱动的产业技术情报分析,是数据战略浪潮下的科技尖兵。本文旨在完善现有产业技术情报分析方法体系,进一步融合新兴算法以促进其发展。[研究设计/方法]梳理了目前产业技术情报分析中采用的方法,简述了各种分析方法的研究特点,提出在大数据环境下革新传统情报分析思路,塑造数据驱动的产业技术情报分析模式,构建了数据驱动的产业技术情报分析核心方法体系框架。[结论/发现]面向六大产业技术情报分析目标,针对识别、预测、评估、预警四大情报分析任务,本文构建文本数据、网络数据、图像数据三类核心数据驱动的,囊括文本挖掘、图挖掘、图像挖掘三大方法体系的产业技术情报分析方法框架。[创新/价值]构建了文本数据、网络数据、图像数据三维驱动的产业技术情报分析方法体系框架,凝练文本挖掘、图挖掘、图像挖掘三种非结构数据情报分析模式。