基于模糊贝叶斯网络的水下生产系统人因可靠性

作     者：王红红 刘延波 WANG Hong-hong;LIU Yan-bo

作者机构：中海油研究总院有限责任公司北京100028 哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨150001 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2022年第22卷第9期

页      面：3491-3496页

学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家工信部高技术船舶科研项目(2018GXB01-03-003) 

主　　题：水下生产系统 人因可靠性 贝叶斯网络 模糊失效率 权重系数 

摘      要：随着水下生产系统的广泛应用,人员在设计、运行、操作、维修维护等工作中造成的故障和失效问题逐渐凸显。人因导致的操作失效已成为水下生产可靠性中重要的风险因素。因此,有必要对水下生产系统进行人因可靠性分析,找出对人因失效概率影响较高的因素,提出改进措施,降低人为操作失误概率。通过构建水下生产系统人因风险因素体系,利用信度、效度指标验证了数据的合理性,并借助结构方程模型确定人因风险因素的权重系数,构建贝叶斯网络,利用模糊理论量化人因概率,实现对水下生产系统人因风险的预测和评估。最后通过南海某水下生产系统的实例分析,验证了该方法的适用性,为水下生产系统的人因风险预测和防范提供了参考依据。