基于小波分析的双阈值火焰彩色图像增强方法

作     者：徐宝昌 孙龙飞 XU Baochang;SUN Longfei

作者机构：中国石油大学(北京)自动化系北京102249 

出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期：2013年第40卷第6期

页      面：91-96页

核心收录：

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(20976193) 国家重大专项(2011ZX05021-003) 中国石油大学(北京)基本科研基金资助 

主　　题：彩色图像增强 小波分析 双阈值 温度场 

摘      要：基于CCD的火焰图像监控技术是锅炉燃烧控制的研究热点,该方法的关键环节是获取清晰可靠的火焰彩色图像。针对这一需求,本文采用小波分析双阈值法对火焰彩色图像进行增强,首先将彩色图像分解成RGB三个二维信号,再分别对其进行小波变换,将得到的小波系数采用双阈值法进行提升和缩小以达到增强和去噪的目的,再进行小波重构,之后将新的RGB二维信号重新组合得到增强后的彩色火焰图像。实验表明:采用该方法增强后,图像层次感较强,细节突出,火焰各燃烧区域区分明显;二维温度场测量精度提高了0.62%,绝对误差降低了5.3℃,有利于改善整个锅炉燃烧系统的控制性能。