基于混合蛙跳优化的条纹管图像自适应增强
Adaptive Image Enhancement of Streak Tube Imaging Based on Shuffled Frog-leaping Optimization作者机构：深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部重点实验室广东省光电子器件与系统重点实验室广东深圳518060 江苏北方湖光光电有限公司江苏无锡214037
出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)
年 卷 期：2011年第38卷第5期
页 面：108-113页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程]
主 题：激光成像雷达 条纹相机 蛙跳优化算法 图像增强 非完全Beta函数
摘 要：针对条纹管相机获取的条纹图像,提出一种将混合蛙跳算法和非完全Beta函数结合的自适应增强方法。利用混合蛙跳算法中局部信息交换和全局信息交换的寻优机制,增加寻优稳定性和加快收敛度。通过混合蛙跳优化算法自动搜索最佳灰度变换参数,从而得到一条最佳灰度变换曲线,实现对条纹图像增强处理。实验证明该算法能降低条纹图像中背景对目标的影响,且较好保留了图像中细节部分信息,在视觉上优于传统的增强方法。
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