基于秃鹰搜索算法的部分遮蔽条件下光伏阵列重构方法

作     者：王龙 陈卓 黄文力 郭寅远 李响 常绪成 杨博 WANG Long;CHEN Zhuo;HUANG Wenli;GUO Yinyuan;LI Xiang;CHANG Xucheng;YANG Bo

作者机构：郑州航空工业管理学院郑州市450015 许昌开普检测研究院股份有限公司河南省许昌市461000 昆明理工大学电力工程学院昆明市650500 

出 版 物：《电力建设》 (Electric Power Construction)

年 卷 期：2022年第43卷第3期

页      面：22-30页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(212102210026,202102210335) 河南省高等学校重点科研项目(20B413007) 国家自然科学基金项目(61963020)。 

主　　题：光伏阵列 局部遮蔽 光伏重构 秃鹰搜索算法 

摘      要：部分遮蔽(partial shading,PS)是影响光伏发电效率最主要的因素之一,它通常会引起失配损耗并降低光伏阵列的输出功率。为了解决这个问题,光伏重构技术被广泛应用于光伏发电系统。文章提出了一种基于秃鹰搜索算法(bald eagle search,BES)的光伏阵列重构方法,它可以有效地减少功率损失,提高发电效率。基于BES的重构方法旨在重新配置光伏阵列的电气连接,以减轻部分遮蔽带来的不利影响,并获得更高质量的输出特性。为了验证BES的有效性,模拟了缓慢移动的云在10 min内造成的阴影,基于此对3个典型的启发式算法进行了全面的比较。仿真结果表明,与网状连接(total cross tied,TCT)相比,BES在缓慢移动的云层阴影下能提高15.10%的输出功率,减小57.90%的失配损耗,并将填充因子由0.6254提高到0.7143;与蚁群算法(ant colony optimization,ACO)和禁忌搜索算法(tabu search,TS)相比,BES也能够获得更低的失配损耗、更高的功率提升百分比和更高的填充因子。