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解凸可行问题的新算法(英文)

New Algorithms for a Convex Feasibility Problem

作     者:党亚峥 高岩 

作者机构:上海理工大学管理学院上海200093 河南理工大学数学与信息科学学院焦作454001 

出 版 物:《工程数学学报》 (Chinese Journal of Engineering Mathematics)

年 卷 期:2013年第30卷第2期

页      面:283-292页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

基  金:The National Natural Science Foundation of China(11171221) the Science and Technology of Shanghai Municipal Committee(10550500800) the Leading Academic Discipline Project of Shanghai(S30501) 

主  题:凸可行问题 次梯度算法 收敛性 共轭次梯度算法 

摘      要:本文提出了一种解凸可行问题的次梯度算法,此算法运用一种特殊的方法控制松弛参数的选取,从而使算法相对于传统的正交投影算法更简单易行,数值实验表明算法的可行性,最后基于这种次梯度投影算法,又进一步给出求解凸可行问题的共轭次梯度投影算法.

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