像教育人一样教育机器——人类教学原则能用于通用人工智能系统吗?

作     者：刘凯 贾敏 黄英辉 胡祥恩 王培 LIU Kai;JIA Min;HUANG Yinghui;HU Xiangen;PEI Wang

作者机构：渤海大学教育科学学院辽宁锦州121013 渤海大学通用人工智能研究所辽宁锦州121013 华中师范大学心理学院湖北武汉430079 天普大学计算机与信息科学系美国宾夕法尼亚州费城19122 

出 版 物：《开放教育研究》 (Open Education Research)

年 卷 期：2022年第28卷第2期

页      面：11-21页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

主　　题：教育 通用人工智能 机器教育 教学原则 记忆网络结构 

摘      要：通用人工智能旨在探索智能的一般规律,使其软件系统具有感知、记忆、情感、推理与决策等多种认知功能,乃至拥有与人类学习者相似的学习能力。本文将通用人工智能系统作为机器学习者,考察人类教学原则对机器学习者的教育干预效果,探究机器教育的可能性。受控实验结果显示,教学时长、教学内容及教学方法的变化都能引发通用人工智能系统的记忆网络结构显著改变。这不仅证实了人类教学原则迁移至通用人工智能系统的可能性,也折射出存在贯通“人—机的普适的、可证伪的教育客观规律。在人工智能等新兴技术赋能教育的时代背景下,教育学的原生创新仍相对乏力。通用人工智能系统的出现不仅丰富了教育学研究对象,也拓宽了教育学研究边界。在通用人工智能框架下,认知机器不但能够而且也应该受到教育,用人类教育手段反哺人工智能将成为教育科学今后的重要研究课题之一,教育科学也有望成为促进科学发展的新动力。