单心室心脏病相关miRNAs的生物信息学预测及分析
Bioformatics prediction and analysis of miRNAs associated with single ventricle heart disease作者机构:南京医科大学第一附属医院心血管内科南京210029 南京医科大学第一附属医院老年心血管内科南京210029
出 版 物:《临床与实验病理学杂志》 (Chinese Journal of Clinical and Experimental Pathology)
年 卷 期:2022年第38卷第3期
页 面:289-294页
学科分类:1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学]
主 题:单心室心脏病 miRNA 靶基因 miRNA-靶基因调控网络
摘 要:目的筛选与单心室心脏病相关的miRNA及其靶基因,完成miRNA-靶基因调控网络的构建。方法从基因表达数据库(gene expression omnibus,GEO)中获取GSE136547芯片数据,应用R语言进行分析并筛选差异表达的miRNA,应用miRWalk 3.0预测差异表达miRNA的靶基因,并完成GO和KEGG通路分析。使用String在线数据库进行蛋白互作网络(protein protein interaction network,PPI)分析,利用Cytoscape软件进行miRNA-靶基因及PPI调控网络可视化。结果筛选后获得9个差异表达的miRNAs(P1|),其中8个上调,1个下调。GO功能富集显示:差异表达miRNAs的靶基因主要参与对DNA损伤检查点、对β淀粉样蛋白的细胞反应、对β淀粉样蛋白的反应、有丝分裂G_(1)期DNA损伤检查点以及G_(1)期DNA损伤检查点等生物学过程。KEGG富集分析发现:靶基因主要参与MAPK信号通路、PI3K-Akt信号通路、人T细胞白血病病毒1感染、人类巨细胞病毒感染以及癌症中的miRNA等重要通路。miRNA-靶基因调控网络中的miRNA包括:hsa-miR-20a-5p、hsa-miR-18a-5p、hsa-miR-18b-5p、hsa-miR-96-5p。通过CytoHubba插件得到10个关键基因分别为MAPK1、CREB1、VEGFA、ESR1、SMAD2、IGF1R、IGF1、IRS1、APP、CRK。结论在单心室心脏病患者的血液中发现9个miRNAs存在差异性表达,它们可能在单心室心脏病的发病过程中发挥重要作用,为单心室心脏病的诊断提供新的思路和依据。