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非协作通信中的盲信噪比估计算法

Blind SNR estimation in non-cooperative communications

作     者:唱亮 汪芙平 CHANG Liang;WANG Fu-ping

作者机构:清华大学电机系电力系统国家重点实验室北京100084 

出 版 物:《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期:2008年第29卷第3期

页      面:76-81页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060003032)~~ 

主  题:盲信噪比估计 特征值分解 子空间跟踪 

摘      要:为解决调制识别前端的信噪比估计问题,首先给出了一种新的基于子空间分解的盲信噪比估计算法,新算法通过利用信号的过采样率信息构造特定维数的自相关矩阵,避免了原算法中对信号和噪声空间维数的估计。同时为了降低算法计算复杂度,以及更好地跟踪信噪比的变化,给出了另一种基于PASTd的子空间跟踪算法来进行信噪比的跟踪估计。仿真结果表明,与经典的子空间分解算法相比,改进算法在性能上有着显著的优势;同时基于PASTd的信噪比估计算法相比基于子空间分解的估计算法更好地跟踪了信噪比的时变。

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