基于Octopus+Honeybee的天津乡村住宅被动式节能设计多目标优化技术框架

作     者：高源 池婧祎 罗书龙 胡可 袁景玉 岳晓鹏 GAO Yuan;CHI Jingyi;LUO Shulong;HU Ke;YUAN Jingyu;YUE Xiaopeng

作者机构：河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300130 河北工业大学河北省健康人居环境重点实验室天津300130 

出 版 物：《西安理工大学学报》 (Journal of Xi'an University of Technology)

年 卷 期：2021年第37卷第4期

页      面：488-497页

学科分类：081302[工学-建筑设计及其理论] 08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51808179) 河北省省级科技计划软科学研究专项资助项目(21554501D) 

主　　题：多目标优化 性能模拟 被动式节能 乡村住宅 TOPSIS综合优化法 

摘      要：为进一步降低北方乡村住宅采暖能耗、改善室内热舒适性,依托Rhino+Grasshopper可视化编程平台,构建天津乡村住宅被动式节能设计多目标优化技术框架。结合天津实地调研数据,对乡村住宅规划和单体的10个被动式节能设计参数进行多目标优化,应用TOPSIS综合评价法对帕累托解集做进一步筛选。结果显示:与基准建筑相比,优化后L型乡村住宅采暖节能率为4.7%~22.8%,室内热舒适改善率为1.3%~8.0%;U型乡村住宅采暖节能率为6.1%~16.3%,室内热舒适改善率为6.7%~8.8%。