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面向新能源多业务场景的大数据平台构建关键技术与应用

Key Technologies and Applications of Big Data Platform Construction for Renewable Energy Multi-business Scenarios

作     者:王阔 刘辉 WANG Kuo;LIU Hui

作者机构:北京大学北京市海淀区100191 国网冀北电力有限公司电力科学研究院北京市西城区100045 

出 版 物:《全球能源互联网》 (Journal of Global Energy Interconnection)

年 卷 期:2022年第5卷第2期

页      面:157-165页

学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基  金:国家重点研发计划项目(冬奥赛区100%清洁电力高可靠供应关键技术研究及示范 2020YFF0305800)。 

主  题:新能源 大数据平台 多业务场景 数字化 

摘      要:随着风能、光能等可再生能源的大规模高比例接入,新能源数据呈现爆发式增长。电源侧、电网侧与监管侧都提出了基于新能源大数据融合的多业务场景需求,但新能源运行数据海量多源异构、数据孤岛、智能化水平不高,对跨部门应用提出了巨大挑战。在分析新能源大数据应用面临的技术挑战后,从数据融合、智能计算、应用服务三个方面阐述了新能源大数据平台的功能架构,提出了面向电网公司、新能源运营商等不同业务对象的关键技术,根据所提出平台架构与关键技术,构建了基于某区域新能源大数据的应用平台。实际应用效果表明:融合电网、新能源场站等各方数据,打破数据壁垒,可为电网、新能源运营商等不同业务对象提供服务,助力新能源产业的数字化转型发展及“双碳目标的实现。

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