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基于自适应模板匹配的四方连续花型最小单元提取

Extraction of minimum units of four-consecutive patternbased on adaptive template matching

作     者:龙颖 吕叶馨 郭子翊 黄振华 邹奉元 LONG Ying;Lü Yexin;GUO Ziyi;HUANG Zhenhua;ZOU Fengyuan

作者机构:浙江理工大学服装学院杭州310018 浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心杭州310018 金华职业技术学院艺术创意学院浙江金华321000 

出 版 物:《现代纺织技术》 (Advanced Textile Technology)

年 卷 期:2022年第30卷第2期

页      面:191-196页

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 

基  金:浙江省教育厅项目(Y201942686)。 

主  题:最小单元提取 自适应模板匹配 四方连续花型 相似性匹配 直方图相似度 

摘      要:为实现连缀式及重叠式四方连续花型最小单元的自动提取,对矩形模板边长占比进行迭代,探究了矩形模板大小对全局模板匹配的影响,再利用垂直矢量法分析了匹配所得矩形的中心点点集,揭示出像元重复规律与最小单元的对应关系;以相似度均值度量提取结果的准确性,阐明了最小单元重复次数与相似度均值的关系;通过分析模板匹配的适用性,提出了自适应阈值模板匹配的方法,改进后相似度均值平均可达94.29%。结果表明,该方法能有效实现连缀式及重叠式四方连续花型最小单元的提取。

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