算法治理、数据鸿沟与数据基础设施建设

作     者：梁玉成 张咏雪 LIANG Yucheng;ZHANG Yongxue

作者机构：中山大学社会学与人类学学院广东广州510275 

出 版 物：《西安交通大学学报（社会科学版）》 (Journal of Xi'an Jiaotong University：Social Sciences)

年 卷 期：2022年第42卷第2期

页      面：94-102页

核心收录：

学科分类：0303[法学-社会学] 03[法学] 08[工学] 030301[法学-社会学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家社会科学基金项目(15ZDB172)。 

主　　题：算法治理 数据鸿沟 数据基础设施建设 算法社会学 大数据知识化 

摘      要：数字治理走向算法治理,运用算法工具进行自动化决策从而实现更高效的社会治理是大势所趋。算法治理的核心是数据和算法的控制权。算法治理存在算法透明度低、数据所有权不明晰以及算法欠缺公平性的问题。这三个问题使得数据鸿沟越发明显。数据鸿沟在宏观上体现为平台、组织之间对数字资源控制权的差异,在微观上体现为个体之间对数字资源控制权的差异。为了解决算法治理中的数据鸿沟问题,应由政府主导,多方共同参与,将数据基础设施建设为一种公共资源。同时,在数据基础设施建设的过程中,通过大数据知识化缓解隐私泄露问题。