基于改进灰狼算法的独立微电网容量优化配置

作     者：赵超 王斌 孙志新 汪轩 Zhao Chao;Wang Bin;Sun Zhixin;Wang Xuan

作者机构：福州大学石油化工学院福州350100 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2022年第43卷第1期

页      面：256-262页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(51406037) 

主　　题：风力发电 光伏组件 容量优化配置 独立微电网 改进灰狼优化算法 

摘      要：为降低独立微电网的综合发电成本,提高供电可靠性,研究基于改进灰狼优化算法的独立微电网电源容量优化配置方法。针对基本灰狼算法在进化后期由于种群多样性的缺失而易出现局部收敛或算法早熟的问题,提出一种具有全局寻优性能的改进灰狼优化算法。改进算法首先利用Tent混沌序列产生初始种群,以增强种群的多样性;其次,通过对收敛因子设置非线性调整策略来调节算法的全局探索与局部开发之间的平衡,提高算法的收敛性;最后引入柯西变异算子有效降低算法出现早熟收敛的概率,从而全面提高算法的优化性能。在分析风力发电机-光伏组件-蓄电池/柴油发电机独立微电网各发电单元特性的基础上,建立以年均系统成本最小化为目标的独立微电网容量优化配置模型,并利用提出的改进灰狼优化算法对该模型进行优化求解,仿真结果证明该算法具有一定的实用性和鲁棒性。