基于增强双期CT成像的肺亚厘米结节良恶性预测模型

作     者：张王鹏 王晋君 乔英 ZHANG Wangpeng;WANG Jinjun;QIAO Ying

作者机构：运城市中心医院医学影像科山西运城044000 山西医科大学第一医院CT影像科山西太原030001 

出 版 物：《分子影像学杂志》 (Journal of Molecular Imaging)

年 卷 期：2022年第45卷第1期

页      面：76-80页

学科分类：1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 

基　　金：国家卫生健康委办公厅2018年先进医疗装备应用示范项目(2018MND102006) 

主　　题：增强双期CT成像 肺亚厘米结节 良恶性病变 预测模型 

摘      要：目的分析基于增强双期CT成像的肺亚厘米结节良恶性预测模型。方法选择我院2019年1月~2021年3月收治的98例肺亚厘米结节患者作为研究对象,依照病理诊断结果分为良性病变组(n=64)和恶性病变组(n=34)。所有受试者行基于增强双期CT成像,采用Logistic回归模型分析增强双期CT成像预测结节良恶性预测模型,绘制ROC曲线分析增强双期CT成像的肺亚厘米结节良恶性预测模型的应用价值。结果良性病变组患者毛刺、结节边界清楚、上叶、分叶征、空泡征、胸膜凹陷征、血管集束征、磨玻璃密度发生率与恶性病变组的差异有统计学意义(P0.05);增强双期CT成像预测肺亚厘米结节良恶性预测模型为Log(P)=1.211×毛刺+2.843×分叶+1.981×磨玻璃+0.793×边界不清+1.326;增强双期CT成像预测肺亚厘米结节良恶性预测模型预测患者肺亚厘米结节良恶性的曲线下面积为0.930(P0.05)。结论基于增强双期CT成像预测肺亚厘米结节良恶性模型临床价值较高,具有较高的预测价值。