基于改进遗传蚁群算法的低压PLC网络路由方法

作     者：崔莹 CUI Ying

作者机构：广东电网有限责任公司珠海供电局广东珠海519000 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2022年第42卷第3期

页      面：210-217页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0711[理学-系统科学] 0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：泛在电力物联网 低压电力线通信 网络融合 路由方法 改进遗传蚁群算法 

摘      要：在低压电力线通信网络组网过程中,节点间距离较远或信道环境较为恶劣的条件下,节点上电会形成多个网络短时共存现象,严重影响网络通信的可靠性,因此探讨基于带有冲突避免的载波侦听多路访问+时分多址(CSMA/CA+TDMA)混合协议的多网络快速融合方法。该方法可智能识别区域内存在多个网络,自主选取介质访问控制(MAC)地址最小的网络为多网络融合方向,解散MAC地址较大的网络,解决多网络不确定性融合问题。在此基础上,针对遗传算法在服务质量(QoS)参数约束下局部搜索能力差、难以得到按需路由最优解的问题,在非对称信道环境下提出基于改进遗传蚁群算法的路由热备份方法,该方法中源节点和目的节点不参与交叉、变异操作,有效避免了无效染色体的生成。采用最佳保留机制找到较优解,将较优解转换为蚁群算法的初始信息素,从而得到全局的路由最优解。仿真结果表明,相较于传统算法,所提方法更为有效。