基于组合输入ES-GA-BP的中欧班列货运量预测

作     者：张英贵 杨蕙瑜 雷定猷 ZHANG Yinggui;YANG Huiyu;LEI Dingyou

作者机构：中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 中南大学轨道交通大数据湖南省重点实验室湖南长沙410075 

出 版 物：《深圳大学学报（理工版）》 (Journal of Shenzhen University(Science and Engineering))

年 卷 期：2022年第39卷第2期

页      面：168-176页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71971220,71771218) 湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ50829) 湖南省教育厅优秀青年基金资助项目(20B597) 

主　　题：铁路运输管理 中欧班列 指数平滑-遗传算法-反向传播神经网络 组合预测 货运量 一带一路 

摘      要：中欧班列是推动“一带一路倡议的重要支撑,科学合理地预测班列需求,对中欧班列运输方案的制定具有重要意义.以中欧班列铁路货运量预测为对象,统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素,提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传播(ES-GA-BP)神经网络的货运量预测方法.分析中欧班列货运现状,选取相关性高的影响因素作为神经网络输入;采用指数平滑法对波动较大的中欧班列货运量历史数据进行单项拟合预测,以优化神经网络输入;利用遗传算法优化反向传播神经网络参数,进一步提高预测精度;以“湘欧快线国际运输通道货运集装箱数量预测为实例,验证方法的有效性.结果表明,组合输入ES-GA-BP方法适于解决波动较大的货运量预测问题,预测精度较好,有助于制定合理的中欧班列运输方案.