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基于分布式光纤温度监测的气井产出剖面解释——以中国南海永乐区多层合采探井为例

Interpretation of Gas Well Production Profile Based on Distributed Temperature Sensing Monitoring:A Case Study of Multilayered Exploration Wells in Yongle Area,South China Sea

作     者:吴木旺 郑永建 隆腾屹 段永刚 魏明强 WU Mu-wang;ZHENG Yong-jian;LONG Teng-yi;DUAN Yong-gang;WEI Ming-qiang

作者机构:中海石油(中国)有限公司湛江分公司湛江524057 西南石油大学石油与天然气工程学院成都610500 

出 版 物:《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期:2022年第22卷第6期

页      面:2245-2251页

学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程] 

基  金:国家自然科学基金青年科学基金(51904254) 西南石油大学科研启航计划(2018QHZ001) 

主  题:分布式光纤 产出剖面 温度响应特征 温度模型 多层合采 

摘      要:随着分布式光纤温度(distributed temperature sensing,DTS)监测精度和分辨率的提升,逐渐成为油气生产管理和动态分析中产出剖面监测的重要技术之一,但其解释技术还处于起步探索阶段。考虑流体渗流过程中焦耳汤普逊效应以及诸多微量热效应,结合质量守恒、动量守恒、能量守恒定律建立低渗多层合采气井温度剖面预测模型。该模型耦合了渗流过程中压力和温度场两部分数学模型,求解模型分析讨论了产量、生产时间和渗透率对产出温度剖面影响,结果表明:产量增加产出剖面温度降低;储层渗透率对产出温度剖面影响最为明显;储层渗透率降低,产出剖面温度增加,且增加幅度是非线性的;随着生产时间增加温度增加,但增加幅度逐渐减小且趋于稳定。最后以南海永乐区一口多层合采探井DTS实际温度测试数据进行了产出剖面解释,结果与实际地质认识具有一致性,验证了理论模型的可靠性。该研究结果促进了DTS监测技术在低渗致密多层合采气藏监测中的推广与应用。

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