声信号特征融合的变压器故障判断方法

作     者：杨光辉 杨光粲 黎宏锐 YANG Guanghui;YANG Guangcan;LI Hongrui

作者机构：北京科技大学机械工程学院北京100083 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2022年第42卷第3期

页      面：233-241页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：北京高等学校青年英才计划资助项目(YETP0369)。 

主　　题：变压器 声信号 特征融合 最大相关-最小冗余 故障判断 

摘      要：针对变压器故障种类繁多、故障样本不足的问题,提出了一种声信号特征融合的变压器故障判断方法.在正常变压器中提取大量正常声信号,从中找到符合变压器特性的特征.在时域、频域等不同空间域中对采集的变压器正常声信号进行特征提取,由最大相关-最小冗余算法找到最符合变压器声信号的特征集,并对特征集利用加权熵主成分法得到融合指标.对某变电站220 kV和110 kV变压器正常信号与故障仿真信号在噪声干扰的情况下对融合指标进行了比较,结果表明:该方法获取的融合指标在正常与仿真故障情况下区分明显,具有良好的识别效果,验证了该方法的可行性.