局部奇异值分解降噪的研究
Noise Reduction Based on Partial Singular Value Decomposition作者机构：湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学物理与电子科学学院湖南湘潭411201
出 版 物：《机械工程师》 (Mechanical Engineer)
年 卷 期：2016年第5期
页 面：76-78页
学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：国家自然科学基金(51175172) 国家自然科学基金(51274098) 国家自然科学基金(51174088) 国家自然科学基金(51134005)
摘 要：利用测试信号构造连续截断矩阵进行奇异值分解(SVD)是消除随机噪声干扰的有效方法,针对时域信号较长在分解中无法自适应确定分离阶数的问题,提出一种分段串联奇异值分解降噪方法。该方法先将信号连续截断成分段信号,然后分别进行奇异值分解的降噪,再通过拼接得到降噪后的信号。仿真及实验结果表明,该方法有效。利用该方法处理混凝土泵车的振动噪声测试信号,可有效提高其信噪比,最大程度地优化信号去噪的效果,提高分析的可靠性。
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