基于自适应罚函数遗传算法求解地下水管理模型

作     者：王玉莲 黄林显 桑国庆 刘治政 韩忠 梁浩 WANG Yulian;HUANG Linxian;SANG Guoqing;LIU Zhizheng;HAN Zhong;LIANG Hao

作者机构：山东省第六地质矿产勘查院山东威海264209 济南大学水利与环境学院山东济南250022 山东省地下水数值模拟与污染控制工程技术研究中心山东济南250022 山东省地质调查院山东济南250013 山东省国土空间生态修复中心山东济南250014 

出 版 物：《人民黄河》 (Yellow River)

年 卷 期：2022年第44卷第3期

页      面：69-73页

学科分类：081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41772257,41472216) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MD029) 山东省第六地质矿产勘查院青年科技创新基金资助项目(KY2019009) 

主　　题：地下水管理模型 自适应罚函数 遗传算法(GA) MODFLOW 

摘      要：在充分分析地下水管理模型流程结构的基础上,通过耦合地下水流数值模型MODFLOW和遗传算法(GA),提出一种自适应罚函数遗传算法用于求解地下水管理模型。将MODFLOW嵌入到GA中,数值模型模拟结果返回到优化算法中作为约束条件,优化过程通过GA求解。通过实例验证,结果表明:该算法可以自主进行罚因子值的选取,克服了一般遗传算法中罚因子值选取的困难;能够确保获得可行域上的全局最优解;与传统的遗传优化算法相比,该算法求解精度更高。